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FPGA/嵌入式處理器攜手打造低成本視頻分析

嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)人員所面臨的最大挑戰(zhàn)之一,,在於確定系統(tǒng)的硬體設(shè)計(jì)究竟須具備多少性能,。用以確定真實(shí)效能需求的必要資訊不是付之闕如,就是難以獲得,。即便系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員對(duì)硬體性能需求做精確的估算,,有時(shí)也會(huì)因意料之外的運(yùn)算任務(wù)而預(yù)估失準(zhǔn),。

因此,有些嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員認(rèn)為,,與其在設(shè)計(jì)初期對(duì)嵌入式系統(tǒng)的硬體性能需求進(jìn)行分析,,不如一開(kāi)始就設(shè)計(jì)具備高度擴(kuò)充性的系統(tǒng),因?yàn)橹灰到y(tǒng)具有高度的可擴(kuò)充性,,就能夠適應(yīng)不斷變動(dòng)的效能需求,。本文將以影像處理與視頻辨識(shí)這種對(duì)硬體效能要求嚴(yán)苛的應(yīng)用來(lái)說(shuō)明,,設(shè)計(jì)人員如何利用現(xiàn)場(chǎng)可編程閘陣列(FPGA)內(nèi)部建置的控制平面(Control Plane)與資料平面(Data Plane)處理架構(gòu)來(lái)滿足系統(tǒng)對(duì)性能與可擴(kuò)充性的要求。

對(duì)于視頻監(jiān)控,、生產(chǎn)線自動(dòng)檢測(cè)與醫(yī)學(xué)成像等應(yīng)用而言,,視頻分析是頗受使用者歡迎的一項(xiàng)功能。然由于視頻系統(tǒng)已經(jīng)普遍進(jìn)入高畫(huà)質(zhì)時(shí)代,,為針對(duì)如此龐大的資料流量進(jìn)行視頻分析,,造成一般通用型處理器的挑戰(zhàn)。本文將介紹一種用FPGA實(shí)現(xiàn)視頻分析功能的替代性方案,,可協(xié)助研發(fā)人員在低成本的前提下,,實(shí)現(xiàn)這類頗受市場(chǎng)歡迎的功能。

控制/資料平面分工 嵌入式系統(tǒng)效能升級(jí)

 

在無(wú)法或者實(shí)際上不能用軟體完成所有處理工作的系統(tǒng)中,,設(shè)計(jì)人員可以透過(guò)多種方式來(lái)獲得系統(tǒng)所需的額外效能,。設(shè)計(jì)人員可以採(cǎi)用對(duì)稱或者非對(duì)稱處理配置的多處理器,利用額外的硬體實(shí)現(xiàn)輔助運(yùn)算器,,或者將資料處理任務(wù)拆分給一個(gè)或多個(gè)專用處理元件,,例如把任務(wù)分拆,分別交給控制平面與資料平面處理,。

 

在這種編程方式下,,資料處理被分成兩個(gè)截然不同的面??刂破矫娲碇鴮?duì)效能影響不大的演算法元素,,如管理性任務(wù)、用戶介面和作業(yè)系統(tǒng)功能,。同時(shí),,資料平面代表著資料在系統(tǒng)中的移動(dòng),例如視頻串流,、音訊串流及其處理,。在資料平面上,設(shè)計(jì)人員採(cǎi)用如管線(Pipeline)的技術(shù)來(lái)增強(qiáng)資料傳輸能力,??刂破矫?資料平面處理的典型應(yīng)用包括串流視頻、網(wǎng)路封包處理及高速訊號(hào)處理,。

 

以高畫(huà)質(zhì)(HD)視頻串流特有的模式識(shí)別問(wèn)題為例,,將串行資料即時(shí)處理的運(yùn)算任務(wù)分拆給控制平面與資料平面進(jìn)行處理,就是一種能有效解決問(wèn)題的作法,。假設(shè)有一個(gè)視頻系統(tǒng),,其視頻串行的解析度為720p,畫(huà)面更新頻率為60Hz,,則其視頻串行的畫(huà)素率(Pixel Rate)為74.25MHz,。對(duì)處理器而言,,這可以換算成222.75MBit/s的處理速率要求。

高畫(huà)質(zhì)視頻處理是一種可以把任務(wù)分割為控制平面和資料平面,,并分別予以處理的常見(jiàn)實(shí)際應(yīng)用要求,。作為一種高度平行處理的元件,F(xiàn)PGA在本例中負(fù)責(zé)視頻處理,,同時(shí)由FPGA內(nèi)部的中等效能的處理器負(fù)責(zé)視頻處理管線,。該處理器可專用於單個(gè)應(yīng)用,也可以運(yùn)行如Linux般的作業(yè)系統(tǒng),。最終形成的硬軟體混合建置方案可以把處理工作交付給能夠進(jìn)行最佳處理的部分,,實(shí)現(xiàn)低成本、高效能資料處理解決方案,。圖1為典型的控制平面/資料平面系統(tǒng),。

 

假定采用運(yùn)行在2.5GHz的雙核心雙指令執(zhí)行處理器來(lái)處理該資料,最佳的指令率為每秒一百億條指令,。這樣的處理器可針對(duì)所處理資料的每一位元組執(zhí)行22.4條指令,。對(duì)某些應(yīng)用而言這已經(jīng)足夠了,但事實(shí)上對(duì)復(fù)雜的視頻處理而言,,22.4條指令所能處理的資料其實(shí)非常有限,。若設(shè)計(jì)人員想執(zhí)行內(nèi)核卷積(Kernel Convo-lution)、噪音消除和其他過(guò)濾功能,,處理器每秒須執(zhí)行的指令數(shù)遠(yuǎn)比上述數(shù)字來(lái)的多,。因此,最理想的解決方案之一,,便是在資料平面上創(chuàng)建平行或管線處理等單元,。

 

圖1典型的控制平面/資料平面處理系統(tǒng)

 

FPGA內(nèi)建處理器 降低控制平面實(shí)作成本

 

除了昂貴的特定應(yīng)用積體電路(ASIC),F(xiàn)PGA是效能最高,、最具經(jīng)濟(jì)效益的串行資料處理單元建置方法。FPGA因其靈活的架構(gòu)而能讓設(shè)計(jì)人員可建置包含并行和管線單元的處理系統(tǒng),,以最佳化系統(tǒng)的效能和延遲,。

 

雖然設(shè)計(jì)人員可利用FPGA的資料平面來(lái)滿足運(yùn)算需求外,但仍設(shè)法控制該資料平面,。以往,,設(shè)計(jì)人員必須透過(guò)外部的獨(dú)立微處理器來(lái)進(jìn)行控制。然而,,隨著FPGA整合嵌入式處理器的情況越來(lái)越普及,,設(shè)計(jì)人員所需的控制功能其實(shí)已不假外求。採(cǎi)用內(nèi)部整合的處理器能夠帶來(lái)多項(xiàng)優(yōu)勢(shì),,例如能夠大大減少處理器和資料平面單元之間的控制延遲時(shí)間,,并減少電路板上布線與晶片接腳的需求量,。

 

延遲時(shí)間減少,可以釋放出更多處理器週期,,其對(duì)系統(tǒng)運(yùn)算性能的提升是顯而易見(jiàn)的,。這是許多設(shè)計(jì)人員喜歡採(cǎi)用內(nèi)嵌式處理器的主因之一。另外,,若設(shè)計(jì)人員使用外部處理器,,因?yàn)橥獠刻幚砥鞅仨毰c資料平面保持通訊,而通訊所需的通道寬度可能是32位元或更高,,因此設(shè)計(jì)人員必須用更多電路板布線與晶片接腳來(lái)進(jìn)行定址和控制,。額外增加的連線可能會(huì)導(dǎo)致設(shè)計(jì)人員必須使用高階的處理器,或是有更多輸入/輸出(I/O)的FPGA,,從而導(dǎo)致系統(tǒng)成本增加,。

 

採(cǎi)用PCI Express介面能大幅度減少接腳與連線數(shù)量的需求,但遺憾的是,,即便PCI Express在個(gè)人電腦(PC)領(lǐng)域已相當(dāng)普遍,,但在嵌入式領(lǐng)域,這種介面的普及率仍然不高,,且支援PCI Express的元件,,其成本通常也遠(yuǎn)高於不採(cǎi)用PCI Express的同類元件。

 

在FPGA內(nèi)部建置控制平面處理器和資料平面可以減少元件數(shù)量,、機(jī)板空間和功耗,,最終形成一個(gè)低成本的解決方案。在FPGA內(nèi)既可以硬體實(shí)作PowerPC等嵌入式硬核處理器,,也可以軟式建置賽靈思(Xilinx)的MicroBlaze等軟核處理器,。此外還可以根據(jù)應(yīng)用要求配置以FPGA為基礎(chǔ)的處理器。以FPGA為基礎(chǔ)的系統(tǒng)能夠在處理器和FPGA邏輯之間提供移動(dòng)決策和計(jì)算功能,,從而達(dá)到系統(tǒng)級(jí)的優(yōu)化,。

 

設(shè)計(jì)工具/參考設(shè)計(jì)簡(jiǎn)化系統(tǒng)建置

 

某些設(shè)計(jì)工具軟體可以簡(jiǎn)化以FPGA為基礎(chǔ)的控制平面、資料平面系統(tǒng)建置工作,。使用軟體內(nèi)建的精靈工具或者透過(guò)調(diào)整現(xiàn)有參考設(shè)計(jì)來(lái)編譯系統(tǒng)是其中兩種常用方法,。

 

透過(guò)引導(dǎo)精靈,設(shè)計(jì)人員可以迅速編譯微處理器系統(tǒng),。在許多先進(jìn)的設(shè)計(jì)工具環(huán)境下,,設(shè)計(jì)人員只要使用下拉清單或者確認(rèn)方塊,就可以輕松配置特定的功能區(qū)塊,、需要的處理器和周邊配置,。設(shè)計(jì)人員也可以使用諸如MATLAB軟體這樣的工具來(lái)迅速編譯具有處理器介面的訊號(hào)處理管線,以實(shí)現(xiàn)控制功能,。還有些設(shè)計(jì)工具甚至支援C-to-HDL功能,,可構(gòu)建數(shù)位訊號(hào)管線,。控制平面/資料平面的連接也可以簡(jiǎn)單地透過(guò)匹配匯流排介面來(lái)完成,。圖2顯示的是啟動(dòng)引導(dǎo)精靈的說(shuō)明視窗和採(cǎi)用引導(dǎo)精靈構(gòu)建的最終系統(tǒng),。

 

 

 

圖2引導(dǎo)精靈啟動(dòng)螢?zāi)唤貓D和已完成的系統(tǒng)

 

除了藉由設(shè)計(jì)工具輔助外,調(diào)整現(xiàn)有的參考設(shè)計(jì)也是設(shè)計(jì)人員常用的方法,。FPGA參考設(shè)計(jì)不斷發(fā)展,,已成為市場(chǎng)焦點(diǎn)。在本文案例研究中使用的參考設(shè)計(jì)具有完整的微處理器系統(tǒng),、記憶體,、周邊和720p高畫(huà)質(zhì)數(shù)位訊號(hào)處理管線。因此,,該系統(tǒng)相當(dāng)於一款完整的控制平面與資料平面解決方案,。在該參考設(shè)計(jì)中,由處理器控制增益和管線中的有限脈衝響應(yīng)(FIR)濾波器,。使用C-to-FPGA工具創(chuàng)建目標(biāo)探測(cè)和強(qiáng)調(diào)顯示模組,,讓整個(gè)系統(tǒng)具備所需功能所花的設(shè)計(jì)時(shí)間甚至不到20個(gè)小時(shí)。

 

該處理器可以使用機(jī)板支援封包提供的補(bǔ)充驅(qū)動(dòng)程式來(lái)控制資料管線,。目前已有針對(duì)Linux的驅(qū)動(dòng)程式,,可以讓處理器直接控制資料處理管線。Linux運(yùn)用包括從Linux應(yīng)用中打開(kāi)I/O元件,,然后針對(duì)該元件進(jìn)行讀出或者寫(xiě)入,。

 

尋找小丑魚(yú) 視頻識(shí)別系統(tǒng)輕松達(dá)成任務(wù)

 

目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別廣泛應(yīng)用於監(jiān)控、醫(yī)學(xué)成像和工廠自動(dòng)化等行業(yè),。圖像的解析度越高,,目標(biāo)識(shí)別的準(zhǔn)確度越高。因此,,對(duì)高畫(huà)質(zhì)攝影機(jī)和相關(guān)的高畫(huà)質(zhì)視頻串行處理功能的需求較為強(qiáng)勁,。本案例(圖3)研究試圖解決以下問(wèn)題:在720p高畫(huà)質(zhì)視頻串行的條件下,能否檢測(cè)出畫(huà)面中的小丑魚(yú),,并為它打上聚光燈效果以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)顯示在720p高畫(huà)質(zhì)視頻中的小丑魚(yú)(圖4),?

 

圖3小丑魚(yú)探測(cè)器控制平面/資料平面系統(tǒng)

 

 

圖4小丑魚(yú)探測(cè)器想做出的效果。

 

為了辨識(shí)出小丑魚(yú),,該設(shè)計(jì)需要16位元的色譜,以便識(shí)別小丑魚(yú)的條紋圖案,。一旦識(shí)別,,在螢?zāi)簧系男〕篝~(yú)將被打上移動(dòng)的聚光燈明顯強(qiáng)調(diào)。此外,,聚光燈的大小經(jīng)設(shè)計(jì)后可以隨匹配的相似性而調(diào)整,。實(shí)際上,,系統(tǒng)降低了除小丑魚(yú)周圍聚光燈外的其他區(qū)域圖像亮度。聚光燈的尺寸變化和形狀計(jì)算,,以及為在每個(gè)畫(huà)素位置搜索小丑魚(yú)所進(jìn)行的比較,,將為系統(tǒng)帶來(lái)大量的運(yùn)算能力,處理器若要執(zhí)行這項(xiàng)功能,,需要的時(shí)脈周期可達(dá)74.25MHz,。顯然,這樣的處理要求大大超出一般嵌入式處理器的能力,。

 

在這種情況下,,最好的解決辦法是把串行資料處理轉(zhuǎn)移到輔助運(yùn)算器上。在FPGA內(nèi)部建置輔助運(yùn)算器能夠以最低成本靈活構(gòu)建能夠滿足效能要求的解決方案,。因此,,以FPGA為基礎(chǔ)的控制平面、資料平面架構(gòu)就是最佳選擇,。FPGA嵌入式處理可以透過(guò)匯流排介面控制負(fù)責(zé)接收視頻資料,、探測(cè)小丑魚(yú)、強(qiáng)調(diào)顯示小丑魚(yú)并輸出供顯示之用的視頻資料的數(shù)位訊號(hào)處理管線,。

 

因此,,在本目標(biāo)檢測(cè)和強(qiáng)調(diào)顯示案例中,研發(fā)人員選擇50MHz的MicroBlaze嵌入式處理器來(lái)管理和控制74.25MHz的資料處理管線,,同時(shí)管理用戶介面,。在免除了實(shí)際執(zhí)行視頻處理的責(zé)任后,處理器可以處理許多其他的功能,,比如託管乙太網(wǎng)路(Ethernet)資料通訊,、管理圖形用戶介面(GUI)、對(duì)資料處理管線進(jìn)行精細(xì)控制,,如逐幀增益控制等,。

 

Linux這類作業(yè)系統(tǒng)是提供多工功能、網(wǎng)路協(xié)定堆疊和用戶介面語(yǔ)言支援的理想選擇,。圖3顯示所建置系統(tǒng)的方框圖,。該解決方案可以在高資料處理頻寬需求和用軟體控制資料處理方式之間實(shí)現(xiàn)理想的平衡。

 

與FPGA製造商合作的Linux供應(yīng)商已經(jīng)開(kāi)發(fā)完成了可讓處理器與FPGA溝通并對(duì)其進(jìn)行控制的驅(qū)動(dòng)程式,。首先,,設(shè)計(jì)必須針對(duì)該I/O元件配置Linux。配置步驟由兩個(gè)步驟組成,。首先,,把定制的驅(qū)動(dòng)程式載入到Linux內(nèi)核中:

 

 

 

 

隨后,將驅(qū)動(dòng)程式註冊(cè)到特定的元件號(hào)碼(比如253):

 

 

 

通訊是透過(guò)開(kāi)啟該I/O元件,、然后對(duì)該元件進(jìn)行讀寫(xiě)而完成的,,示例編碼段落如下所示:

 

 

 

 

C-to-FPGA工具實(shí)現(xiàn)軟硬體協(xié)同設(shè)計(jì)

 

C-to-FPGA編譯器可以讓開(kāi)發(fā)人員使用新的開(kāi)發(fā)工具組和新技術(shù)解決軟體與硬體開(kāi)發(fā)問(wèn)題。開(kāi)發(fā)人員可以先在軟體中進(jìn)行演算法編碼,。根據(jù)筆者的過(guò)去經(jīng)驗(yàn),,在軟體中開(kāi)發(fā)演算法比在硬體中開(kāi)發(fā)演算法的效率更高,因?yàn)镃語(yǔ)言這類軟體語(yǔ)言能夠讓編碼人員在更高的層面上開(kāi)發(fā)演算法,,而這種層次是使用Verilog或VHDL這樣的硬體定義語(yǔ)言所無(wú)法達(dá)到的,;其次,與同類的硬體開(kāi)發(fā)工具相比,,針對(duì)C語(yǔ)言的調(diào)整和測(cè)試工具運(yùn)行速度更快,、效率更高,通常也更易於使用,。相當(dāng)于硬件演算法,,C語(yǔ)言演算法可以在目標(biāo)處理器上全速運(yùn)行,而硬件演算法須要先在類比程式上完成測(cè)試和調(diào)整,;最后,,C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)工具較同類硬件開(kāi)發(fā)工具的成本要低得多。因此,,工程人員一般傾向於在C語(yǔ)言或者類似的高階語(yǔ)言中開(kāi)發(fā)演算法,。

 

一旦使用C語(yǔ)言這樣的軟體語(yǔ)言完成對(duì)某個(gè)演算法的驗(yàn)證,設(shè)計(jì)人員必須測(cè)量其效能,,并確定該演算法是否能夠完全在嵌入式處理器或是硬件上運(yùn)行,、或者硬軟體混合協(xié)同處理建置方案是否為最佳選擇。在這種判斷過(guò)程中可以採(cǎi)用效能分析工具,。如果編碼必須被轉(zhuǎn)到硬件上,,則設(shè)計(jì)人員必須手工轉(zhuǎn)換演算法,或者使用C-to-FPGA工具,。

 

C-to-FPGA工具可以讓開(kāi)發(fā)人員迅速把演算法轉(zhuǎn)為HDL,,對(duì)產(chǎn)生的硬件處理器進(jìn)行最佳化,并在一些假設(shè)的場(chǎng)景下平衡效能和FPGA資源,。該工具還能夠讓軟體工程師使用FPGA內(nèi)部的高效能資料處理邏輯,,從而變身為硬件工程師。

 

FPGA加持 視頻分析功能輕鬆實(shí)現(xiàn)

 

數(shù)位訊號(hào)處理器(DSP)系統(tǒng)的資料頻寬要求非常高,,設(shè)計(jì)人員如果不採(cǎi)用昂貴的高性能通用處理器,,往往無(wú)法滿足應(yīng)用需求。在這種情況下,,設(shè)計(jì)人員一般會(huì)把資料處理系統(tǒng)畫(huà)分為兩個(gè)處理功能:使用通用處理器進(jìn)行控制處理,,然后由FPGA來(lái)?yè)?dān)任硬件加速器,,以進(jìn)行資料處理。這種架構(gòu)就是一個(gè)典型的控制平面和資料平面處理系統(tǒng),。

 

然而,在FPGA內(nèi)建嵌入式處理器的情況越來(lái)越普遍后,,設(shè)計(jì)人員其實(shí)已不太須要使用外部處理器,,因?yàn)镕PGA就已經(jīng)可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)控制平面和資料平面功能。一個(gè)FPGA可以包含一個(gè)或者多個(gè)像MicroBlaze這類軟核處理器,,或像PowerPC這類硬核處理器,。將它們整合到FPGA中,可以實(shí)現(xiàn)控制平面處理器和資料平面處理系統(tǒng)之間的低延遲,、高頻寬通訊,。

 

借助引導(dǎo)精靈和預(yù)先構(gòu)建的參考設(shè)計(jì),針對(duì)嵌入式和資料處理功能的系統(tǒng)編譯簡(jiǎn)單明瞭,。透過(guò)把在C語(yǔ)言中構(gòu)建的演算法原型轉(zhuǎn)換到高效能硬件處理單元,,C-to-FPGA工具有助于優(yōu)化這一流程。最后,,可以利用目前可用的Linux驅(qū)動(dòng)程式輕松地完成處理器和FPGA訊號(hào)處理管線之間的通訊及控制編碼,。

 

本案例研究是一個(gè)典型的應(yīng)用示例,在這個(gè)例子中,,透過(guò)低成本通用處理器處理高畫(huà)質(zhì)視頻流是不可行的,,但是可以透過(guò)FPGA內(nèi)部的訊號(hào)處理管線輕松加以解決。處理器隨即被釋放出來(lái)用於提供用戶介面,、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)管理功能,,并同時(shí)監(jiān)測(cè)和控制信號(hào)處理管線。

 

 

 

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