本文以ADS1610模塊為例介紹高速Δ-Σ(Delta-sigma)轉(zhuǎn)換器的細(xì)節(jié)和特定參數(shù),。許多參數(shù)會(huì)在高速精確測(cè)量程序中扮演關(guān)鍵角色,,例如積分非線性誤差(INL)、差分非線性誤差(DNL),、漣波,、信號(hào)噪聲比(SNR)和無(wú)混附信號(hào)動(dòng)態(tài)范圍(SFDR)。
奈奎斯特采樣定理(Nyquist Sampling Theorem)要求采樣頻率至少為信號(hào)頻率的兩倍,,若要將4M~5MHz的測(cè)量信號(hào)交給模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器處理,,采樣頻率可能要10MSPS(每秒百萬(wàn)采樣)才能達(dá)到要求。
但要利用10MSPS的SAR或管線式模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器,以16位精確度將5MHz模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字,,迭頻消除濾波器(Anti-alias Filtering)的設(shè)計(jì)至少就要超過(guò)12階,。
新型高速Δ-Σ模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器能在60MHz速率下執(zhí)行模擬信號(hào)采樣,內(nèi)建數(shù)字濾波功能則可消除5M~55MHz之間的噪聲,,可用一顆低成本迭頻消除濾波器將5MHz模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào),。此類模塊對(duì)于頻率信號(hào)抖動(dòng)的敏感度也比10MSPS SAR和管線式模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器減少√6倍。
設(shè)計(jì)人員必須特別注意差分和積分非線性誤差,,才能在此處達(dá)到16位分辨率,。積分非線性誤差的定義是轉(zhuǎn)移函數(shù)與理想直線之間的偏差值,差分非線性誤差則是1LSB的理想值與最大可能二進(jìn)制增量(Worst Binary Increment)之間的相差值,。這對(duì)于偵測(cè)混合信號(hào)里的特定頻率尤其重要,。
其它應(yīng)用則要求濾波器的漣波越小越好,例如電信和影像采集應(yīng)用的重點(diǎn)就在于提供最好的信號(hào)噪聲比,、總諧波失真(THD)和無(wú)混附信號(hào)動(dòng)態(tài)范圍,。
采樣頻率可提高至20MSPS
某些高速Δ-Σ模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器在兩倍速模式下的采樣頻率可提高至20MSPS,以ADS1610為例,,這個(gè)模塊的核心是多位串接式Δ-Σ架構(gòu)和AR- DWA算法,。多位串接式Δ-Σ架構(gòu)是由多級(jí)電路組成的噪聲抑制功能,其中每一級(jí)都只需一個(gè)一階或二階調(diào)變器,,使得此架構(gòu)擁有較高的穩(wěn)定性,。級(jí)間增益可在超采樣比值(Oversampling Ratio)較低時(shí)改善信號(hào)量化噪聲比(Signal to Quantization Noise, SQNR)以提高數(shù)據(jù)輸出率。
業(yè)界已發(fā)展出多位串接式Δ-Σ架構(gòu)與AR-DWA算法,,例如德州儀器選擇超采樣值等于6做為多位串接式2-1架構(gòu)的基礎(chǔ),,在耗電量、電路復(fù)雜性和量化噪聲的分布之間取得平衡,。多位串接式Δ-Σ架構(gòu)又稱為「適應(yīng)性隨機(jī)式數(shù)據(jù)加權(quán)平均」(Adaptive Randomized-Data Weighted Averaging, AR-DWA),。觀察電路即可發(fā)現(xiàn)它是多位快閃式模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器,需要多個(gè)數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換級(jí)做為回授,,這些數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換器會(huì)在一階和二階積分器中產(chǎn)生失真,。圖1顯示各種誤差來(lái)源。
透過(guò)外部電阻可減少耗電
接著介紹對(duì)于轉(zhuǎn)換器效能影響極大的轉(zhuǎn)換器電路,。調(diào)變器以60MSPS速率對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行采樣,,再由漣波很小的線性數(shù)字濾波器對(duì)調(diào)變器輸出信號(hào)進(jìn)行抽樣,然后以10Mbit/s速率和將近5MHz的最大信號(hào)速率提供輸出字符,。在兩倍速模式下,,超采樣比值會(huì)減少至3,使數(shù)據(jù)速率增加至20MSPS,。
基本上,,組件會(huì)根據(jù)差動(dòng)電壓參考來(lái)測(cè)量差動(dòng)輸入信號(hào),,接著再?gòu)椥哉{(diào)整所產(chǎn)生的16位輸出字符,使其電壓位準(zhǔn)配合使用不同電源的其它邏輯電路,。設(shè)計(jì)人員還能在頻率較低時(shí)透過(guò)外部電阻減少電流值,,進(jìn)而將耗電量減至最少,。
設(shè)計(jì)人員必須注意輸入信號(hào)的放大,,不要讓輸入電壓最大值超過(guò)0.891VREF(-1dBFS),在參考電壓為3伏特時(shí),,建議輸入電壓范圍應(yīng)該等于2.673伏特,,共模電壓應(yīng)為2.5伏特,這樣才能完美匹配轉(zhuǎn)換器的輸入范圍,。高速Δ-Σ模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器的數(shù)字輸出OTR會(huì)在輸入過(guò)載時(shí)變?yōu)楦唠娢?。要在輸入電壓多大時(shí)啟動(dòng)靜電保護(hù)二極管是另一項(xiàng)重要考慮因素,此處允許的輸入電壓范圍是-0.1伏特<(AINN或AINP)<4.6伏特,。
轉(zhuǎn)換器輸入電路是由開(kāi)關(guān)電容組成,,開(kāi)關(guān)電容藉由輸入信號(hào)進(jìn)行充電,然后在每個(gè)頻率周期里放電,。圖3是輸入電路的線路圖范例,,開(kāi)關(guān)S1和S2代表調(diào)變器在采樣電容放電時(shí)的凈效應(yīng)。輸入放大器電路的選擇極為重要,,轉(zhuǎn)換器輸入的外部驅(qū)動(dòng)電路須能應(yīng)付內(nèi)部開(kāi)關(guān)電容所代表的負(fù)載值,。圖3的S1開(kāi)關(guān)處于閉路導(dǎo)通的時(shí)間大約只有采樣比的一半,這表示內(nèi)部電容的充電時(shí)間在Fclk=60MHz時(shí)只有8奈秒,。
DWA-DEM改善SFDR困擾
最常見(jiàn)的方法是用來(lái)提供一階濾波器功能的DWA-DEM算法,,其中DEM代表動(dòng)態(tài)元素匹配(Dynamic Element Matching)。觀察時(shí)間軸上的測(cè)量頻譜就會(huì)發(fā)現(xiàn),,單級(jí)濾波的最大缺點(diǎn),,就是混附發(fā)射信號(hào)在目標(biāo)信號(hào)振幅很小時(shí),會(huì)產(chǎn)生極大干擾,。迄今已有許多方法被用來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,。
例如適應(yīng)性隨機(jī)數(shù)據(jù)加權(quán)平均(Adaptively Randomized DWA)技術(shù)可簡(jiǎn)化設(shè)計(jì),并將噪聲分布維持在相同水平,。這主要是因?yàn)殡S機(jī)間隔比較不會(huì)在信號(hào)振幅方面產(chǎn)生影響,,并使信號(hào)雜波比的下降幅度變小,信號(hào)振幅較低時(shí)就不會(huì)影響周期性,,故能消除混附發(fā)射信號(hào),。AR-DWA算法可大幅提高SNR和SFDR曲線相對(duì)于信號(hào)振幅的線性程度,隨后的誤差消除邏輯和抽樣濾波器(Decimation Filter)則能將漣波控制在0.0025dB以下,,這相當(dāng)于0.3%,,因此只要使用三重半頻帶FIR相位濾波器就能滿足要求,。
新型高速Δ-Σ模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器能在16位分辨率下提供86dB信號(hào)雜波比和95dB SFDR,適合ADSL測(cè)試設(shè)備等精密量測(cè)應(yīng)用,。以最大分辨率和5MHz的頻率對(duì)電話線路上反射的分布式測(cè)試信號(hào)進(jìn)行采樣,,其結(jié)果可做為線路質(zhì)量信息來(lái)決定「最后一哩」的最大速度。此做法的困難主要在于從混合各種頻率的信號(hào)中取出測(cè)試信號(hào),,這需要很高的SFDR效能,。新型高速Δ-Σ模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器可提供幾乎是方形的濾波器特性和0.0002dB輸出漣波,將額外所需的迭頻消除濾波器減至最少,。圖2是功能方塊圖范例,。