Tiepie 系列高速據(jù)采集卡進行快速傅里葉變換FFT
快速傅里葉變換FFT I /O 對信號執(zhí)行頻譜分析,。FFT 對象通過 快速傅里葉變換(一種計算離散傅里葉變換 (DFT) 的有效算法)將時域信號轉換為頻域信號,。FFT I/O 的輸出可以連接到帶有頻率刻度的圖形或空圖形。頻譜中每個箱的幅度表示該頻率分量的幅度,。FFT I/O 的典型應用是創(chuàng)建頻譜分析儀來檢查系統(tǒng)的頻率響應或檢查系統(tǒng)中的諧波失真,。
要將頻譜轉換為密度頻譜,, 可以在 FFT I/O 之后連接增益/偏移 I/O 。啟用其頻譜到密度設置,,將幅度譜轉換為密度譜,。
特性為了控制 FFT I/O 的行為,可以使用多個屬性,。這些可以通過在對象樹中右鍵單擊 I/O 時顯示的彈出菜單進行訪問,。還可以通過其設置窗口訪問屬性,在對象樹中雙擊 I/O 時會顯示該窗口。要打開對象樹,,請單擊 顯示對象樹按鈕,。
默認情況下,設置窗口僅顯示最常用的設置,。勾選“高級”后,,將顯示包含所有設置的擴展窗口。另請參閱程序設置,。
窗戶快速傅立葉變換將輸入信號視為周期性信號,。換句話說,它假設信號是無限長的一系列重復記錄,。實際上,,大多數(shù)記錄不包含整數(shù)個信號周期,。因此,,如果記錄的末尾連接到開頭,就會出現(xiàn)不連續(xù)性,,從而導致結果頻譜中出現(xiàn)額外的頻率分量,。這種效應稱為頻譜泄漏。
為了最大限度地減少頻譜泄漏的影響,,F(xiàn)FT 的輸入記錄可以與Window相乘,。這稱為窗口化。FFT I/O 的菜單中可以選擇多個窗口,,它們基本上都執(zhí)行相同的操作:它們使記錄的邊緣更平滑,,從而使不連續(xù)性更小。在大多數(shù)情況下,,Blackman-Harris窗口將給出最佳結果,。但是,如果您的數(shù)據(jù)包含整數(shù)個周期,,則矩形(無窗口)窗口將給出最佳結果,。以下窗口函數(shù)可用于 FFT 模塊:
長方形漢寧漢明巴特利特帕森韋爾奇布萊克曼布萊克曼-哈里斯平頂納托爾布萊克曼-納托爾測量數(shù)據(jù)范圍計算 FFT 的數(shù)據(jù)范圍可以設置為以下設置之一:
所有樣本:使用前樣本和后樣本來執(zhí)行 FFT 計算。僅后樣本:僅使用后樣本執(zhí)行 FFT 計算,。(默認)僅預樣本:僅使用預樣本執(zhí)行 FFT 計算,。將數(shù)據(jù)大小限制為 2 的冪FFT I/O 支持兩種算法來確定頻譜。一種算法可以使用任意數(shù)量的樣本來計算頻譜,。另一種算法要求樣本數(shù)量為2的冪:例如512,、1024、2048等,。對樣本數(shù)量有限制的算法速度更快,,另一種算法可以確定更準確的測量頻譜。信號,因為它可以使用所有樣本,。
啟用設置“將數(shù)據(jù)大小限制為 2 的冪”將使 FFT I/O 使用更快的算法,,其中使用所選數(shù)據(jù)范圍中最大可能的“2 的冪”數(shù)量的樣本。禁用該設置時,,將使用整個選定的數(shù)據(jù)范圍,。
通用屬性和操作請參閱公共屬性和操作。
局限性對非常大的數(shù)據(jù)集執(zhí)行 FFT 運算可能非常耗時且消耗內存,。在某些情況下,,可能無法使用選定的記錄長度和預觸發(fā)設置以及計算機中的可用 RAM 執(zhí)行 FFT 操作。在這種情況下,,軟件會將已使用的樣本數(shù)裁剪為可用于 FFT 運算的最大樣本量,。具有相同設置的所有后續(xù)測量將使用相同的有效樣本量進行 FFT 操作。
為了避免這種情況,,請使用以下一項或多項建議:
將預觸發(fā)設置為零或將 FFT 測量數(shù)據(jù)范圍設置為所有樣本,。啟用 FFT將數(shù)據(jù)大小限制為 2 的冪相關信息增益/偏移增益/偏移 I/O 將信號與恒定增益因子相乘,并添加恒定偏移,。 窗戶窗口 I/O 將窗口函數(shù)應用于其輸入信號,。占空比占空比 I/O 決定信號的占空比。 有效值RMS I/O 確定信號的真實均方根值,。最大限度最大 I/O 決定信號的最大值,。 最大 - 最小最大 - 最小 I/O 確定信號的最大-最小值或峰峰值。最低限度最小 I/O 確定信號的最小值,。 相位差相位差 I/O 確定其兩個輸入信號之間的相位差,。電磁干擾EMI I/O 創(chuàng)建了一個可用于 EMI 預一致性測試的環(huán)境。