行業(yè)新聞
兩年內(nèi),，企業(yè)購買的 PC 100% 將是人工智能計算機
根據(jù) Gartner 的最新報告，到 2028 年,，AI 芯片收入將繼續(xù)保持兩位數(shù)增長,。
圖片來源：GETTY IMAGES
根據(jù)Gartner的最新預測，今年全球AI半導體收入預計將增長至710億美元,，較2023年增長33%,。
根據(jù)今天發(fā)布的報告，到 2025 年底,，人工智能芯片行業(yè)收入預計將超過 915 億美元，并且至少在 2028 年之前該收入將繼續(xù)保持兩位數(shù)的增長,。
到 2026 年底,，企業(yè)購買的 100% 電腦將是人工智能電腦，即包含神經(jīng)處理單元 (NPU) 的電腦,，可實現(xiàn)電腦上的人工智能操作,。根據(jù) Gartner 的報告，這些電腦運行時間更長,、更安靜,、溫度更低，并且人工智能任務在后臺持續(xù)運行,，為在日?；顒又欣萌斯ぶ悄軇?chuàng)造了新的機會。該公司預測,，到 2024 年,，人工智能電腦出貨量將達到電腦總出貨量的 22%,。
今年，預計近一半的人工智能芯片收入將來自支持人工智能的個人電腦的銷售,。據(jù) Gartner 稱,，到今年年底，來自計算機電子產(chǎn)品的人工智能芯片收入預計將達到 334 億美元,，占人工智能半導體總收入的 47%,。
Gartner 副總裁分析師 Alan Priestley 表示：“如今，生成式人工智能 (genAI) 正在推動數(shù)據(jù)中心對高性能人工智能芯片的需求,。到 2024 年,，用于服務器的人工智能加速器（用于卸載微處理器的數(shù)據(jù)處理）的價值將達到 210 億美元，到 2028 年將增至 330 億美元,?！?/span>
今年汽車電子的AI芯片收入預計也將達到71億美元，消費電子的AI芯片收入預計也將達到18億美元,。
IDC 研究顯示,，全球 66% 的企業(yè)表示將在未來 18 個月內(nèi)投資 genAI。 在表示將在 2024 年增加 genAI IT 支出的組織中,，基礎設施將占總支出的 46%,。
問題在于：構建 AI 基礎設施所需的關鍵硬件供應不足。雖然 GPU 需求旺盛,，用于運行 genAI 背后最龐大的大型語言模型(LLM),，但市場仍然需要用于 AI 應用的高性能內(nèi)存芯片。目前,，這兩種芯片的市場都很緊張,。
用于 LLM 上的訓練和推理任務的 GPU 會消耗大量處理器周期，并且使用成本高昂,。規(guī)模較小,、更注重行業(yè)或業(yè)務的模型通常可以提供更符合業(yè)務需求的結果,，并且可以使用帶有 NPU 的常見 x86 處理器,。
Priestley 表示：“雖然大部分焦點在于將高性能 GPU 用于新的 AI 工作負載，但主要的超大規(guī)模提供商（AWS,、谷歌,、Meta 和微軟）都在投資開發(fā)針對 AI 優(yōu)化的芯片?！?/span>
普里斯特利表示,，雖然芯片開發(fā)成本高昂，但使用定制設計的芯片可以提高運營效率,，降低向用戶提供基于人工智能的服務的成本,，并降低用戶訪問新的基于人工智能的應用程序的成本,。
普里斯特利表示：“隨著市場從開發(fā)轉(zhuǎn)向部署，我們預計這種趨勢將會持續(xù)下去,?！?/span>
上個月，英特爾首席執(zhí)行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 表示,，他認為公司的未來將融入“無處不在的人工智能”概念,，而 NPU 將增強其新系列英特爾酷睿超強處理器。該芯片制造商預計 2024 年將出貨 4000 萬臺人工智能 PC 處理器,，明年將出貨 1 億臺,。
推動邊緣設備人工智能崛起的部分原因是，手機的平均壽命正在縮短,，消費者和企業(yè)更換手機的時間越來越早,。
報告指出：“這一變化將使設備支出在 2024 年達到 6880 億美元，高于 2023 年 6640 億美元的支出低點,，這將代表 3.6% 的增長率,。”“高端和基本手機中 genAI 功能的集成不僅推動了這一變化,，也維持了這一變化,。”
圖片來源：GETTY IMAGES
根據(jù)Gartner的最新預測，今年全球AI半導體收入預計將增長至710億美元,，較2023年增長33%,。
根據(jù)今天發(fā)布的報告，到 2025 年底,，人工智能芯片行業(yè)收入預計將超過 915 億美元，并且至少在 2028 年之前該收入將繼續(xù)保持兩位數(shù)的增長,。
到 2026 年底,，企業(yè)購買的 100% 電腦將是人工智能電腦，即包含神經(jīng)處理單元 (NPU) 的電腦,，可實現(xiàn)電腦上的人工智能操作,。根據(jù) Gartner 的報告，這些電腦運行時間更長,、更安靜,、溫度更低，并且人工智能任務在后臺持續(xù)運行,，為在日?；顒又欣萌斯ぶ悄軇?chuàng)造了新的機會。該公司預測,，到 2024 年,，人工智能電腦出貨量將達到電腦總出貨量的 22%,。
今年，預計近一半的人工智能芯片收入將來自支持人工智能的個人電腦的銷售,。據(jù) Gartner 稱,，到今年年底，來自計算機電子產(chǎn)品的人工智能芯片收入預計將達到 334 億美元,，占人工智能半導體總收入的 47%,。
Gartner 副總裁分析師 Alan Priestley 表示：“如今，生成式人工智能 (genAI) 正在推動數(shù)據(jù)中心對高性能人工智能芯片的需求,。到 2024 年,，用于服務器的人工智能加速器（用于卸載微處理器的數(shù)據(jù)處理）的價值將達到 210 億美元，到 2028 年將增至 330 億美元,?！?/span>
今年汽車電子的AI芯片收入預計也將達到71億美元，消費電子的AI芯片收入預計也將達到18億美元,。
IDC 研究顯示,，全球 66% 的企業(yè)表示將在未來 18 個月內(nèi)投資 genAI。 在表示將在 2024 年增加 genAI IT 支出的組織中,，基礎設施將占總支出的 46%,。
問題在于：構建 AI 基礎設施所需的關鍵硬件供應不足。雖然 GPU 需求旺盛,，用于運行 genAI 背后最龐大的大型語言模型(LLM),，但市場仍然需要用于 AI 應用的高性能內(nèi)存芯片。目前,，這兩種芯片的市場都很緊張,。
用于 LLM 上的訓練和推理任務的 GPU 會消耗大量處理器周期，并且使用成本高昂,。規(guī)模較小,、更注重行業(yè)或業(yè)務的模型通常可以提供更符合業(yè)務需求的結果,，并且可以使用帶有 NPU 的常見 x86 處理器,。
Priestley 表示：“雖然大部分焦點在于將高性能 GPU 用于新的 AI 工作負載，但主要的超大規(guī)模提供商（AWS,、谷歌,、Meta 和微軟）都在投資開發(fā)針對 AI 優(yōu)化的芯片?！?/span>
普里斯特利表示,，雖然芯片開發(fā)成本高昂，但使用定制設計的芯片可以提高運營效率,，降低向用戶提供基于人工智能的服務的成本,，并降低用戶訪問新的基于人工智能的應用程序的成本,。
普里斯特利表示：“隨著市場從開發(fā)轉(zhuǎn)向部署，我們預計這種趨勢將會持續(xù)下去,?！?/span>
上個月，英特爾首席執(zhí)行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 表示,，他認為公司的未來將融入“無處不在的人工智能”概念,，而 NPU 將增強其新系列英特爾酷睿超強處理器。該芯片制造商預計 2024 年將出貨 4000 萬臺人工智能 PC 處理器,，明年將出貨 1 億臺,。
推動邊緣設備人工智能崛起的部分原因是，手機的平均壽命正在縮短,，消費者和企業(yè)更換手機的時間越來越早,。
報告指出：“這一變化將使設備支出在 2024 年達到 6880 億美元，高于 2023 年 6640 億美元的支出低點,，這將代表 3.6% 的增長率,。”“高端和基本手機中 genAI 功能的集成不僅推動了這一變化,，也維持了這一變化,。”
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