技術文章
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工程師和領導者之間的人工智能脫節(jié)
根據 TE Connectivity 的2024 年工業(yè)技術指數，盡管科技公司的工程師和高管對人工智能 (AI) 和可持續(xù)性持樂觀態(tài)度，但他們對誰應該領導這些創(chuàng)新并不一致。這份創(chuàng)新狀況報告已進入第二年，調查了 1,000 名工程師和高管，代表了中國、德國、印度、日本和美國的各個行業(yè)。
然而，工程師和高管都認同其組織的首要任務。54% 的工程師和 55% 的高管將產品創(chuàng)新列為首要任務，其次是內部可持續(xù)性（工程師和高管均為 46%）、人工智能采用（工程師為 38%，高管為 39%）和財務目標（工程師為 38%，高管為 39%）。
（來源：TE Connectivity）
今年的調查重點關注人工智能和可持續(xù)性，重點關注這些“大趨勢”如何影響創(chuàng)新過程以及創(chuàng)新如何推動這些公司走向未來。總體發(fā)現(xiàn)：要實現(xiàn)目標，還有許多工作要做。
推動人工智能實施
工程師（76%）和高管（84%）都認為，人工智能將在三年內成為企業(yè)運營的關鍵組成部分。然而，在誰負責領導人工智能實施方面，工程師和高管之間存在分歧。74% 的高管認為工程師負責推動人工智能實施，而 68% 的工程師認為領導層需要制定更清晰的人工智能整合計劃。
（來源：TE Connectivity）
此外，21% 的工程師認為缺乏適當的 AI 培訓會對有效實施造成挑戰(zhàn)。86% 的高管同意，持續(xù)的 AI 相關培訓/技能提升對工程師來說至關重要。
調查還發(fā)現(xiàn)，人工智能已成為科技組織關注的焦點。70% 的工程師和 78% 的高管將人工智能列為未來三年的首要投資重點之一，超過了可再生能源（工程師為 51%，高管為 53%）和數據連接（工程師為 65%，高管為 62%）等其他技術。
（來源：TE Connectivity）
兩組中超過 80% 的人表示，他們對將 AI 融入組織的能力持樂觀態(tài)度。他們還認為，加快采用 AI 將提高他們的創(chuàng)新能力，帶來諸多好處，例如提高效率和生產力、改進數據分析和增強決策能力。
但樂觀程度取決于年齡和地理區(qū)域。在全球范圍內，84% 的 Z 世代和千禧一代工程師受訪者對人工智能整合持樂觀態(tài)度，而 X 世代和嬰兒潮一代工程師的這一比例為 74%。中國最有信心，為 90%，而全球為 70%。在美國，信心下降到 65%。
然而，當被問及新興技術時，受訪者表示人工智能是其組織最不準備融入運營的兩項技術之一。
工程師和高管均表示，人工智能 (34%) 和 3D 打印 (34%) 是他們最不準備整合的技術，其次是 5G (31%)、高級分析 (26%) 和自動化 (26%)。報告稱，這兩組人都表示，缺乏內部人工智能知識和經驗是他們難以整合的原因。
調查還發(fā)現(xiàn)，79% 的工程師和高管預計公司將在未來三年加大對 AI 培訓的投資。報告稱，實施這些培訓計劃的組織將能夠更好地利用 AI 的潛力來加速創(chuàng)新，而落后者可能會失去工程人才并落后于競爭對手。
可持續(xù)發(fā)展
工程師（90%）和高管（91%）都認為可持續(xù)發(fā)展對他們的組織很重要。87% 的工程師表示，在工作中支持氣候變化解決方案對他們個人來說很重要，34% 的工程師表示，如果公司不提供支持可持續(xù)發(fā)展舉措的機會，他們會辭職。
然而，調查顯示，工程師和高管對可持續(xù)發(fā)展工作的看法存在分歧。報告稱，許多全球組織已將一系列內部可持續(xù)發(fā)展目標列為優(yōu)先事項，希望在 2030 年前實現(xiàn)，但 70% 的工程師認為其組織領導層對于在這段時間內實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標過于樂觀。
調查顯示，當被問及對其組織的可持續(xù)發(fā)展計劃是否滿意時，工程師和高管之間的回答相差 5 個百分點。
（來源：TE Connectivity）
此外，對于誰應該負責實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標，人們也存在分歧。超過 70% 的工程師表示，他們的領導沒有就如何實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標提供明確的指導，另有 47% 的工程師表示，他們在提出可持續(xù)發(fā)展解決方案時經常遭到高管的抵制。然而，69% 的高管表示，工程師缺乏創(chuàng)新阻礙了可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)。
報告確定了幾個關鍵要素，以幫助公司改善戰(zhàn)略方向并提供工程師所需的支持。這包括讓工程師和高管就優(yōu)先事項達成一致，以便更好地定位公司以取得成功。成功創(chuàng)新的要素包括識別機會、就可實現(xiàn)的目標達成一致、定義職責、協(xié)作制定路線圖、跟蹤/共享進度、提供持續(xù)培訓/技能提升以及為項目提供財務支持。
然而，工程師和高管都認同其組織的首要任務。54% 的工程師和 55% 的高管將產品創(chuàng)新列為首要任務，其次是內部可持續(xù)性（工程師和高管均為 46%）、人工智能采用（工程師為 38%，高管為 39%）和財務目標（工程師為 38%，高管為 39%）。
（來源：TE Connectivity）
今年的調查重點關注人工智能和可持續(xù)性，重點關注這些“大趨勢”如何影響創(chuàng)新過程以及創(chuàng)新如何推動這些公司走向未來。總體發(fā)現(xiàn)：要實現(xiàn)目標，還有許多工作要做。
推動人工智能實施
工程師（76%）和高管（84%）都認為，人工智能將在三年內成為企業(yè)運營的關鍵組成部分。然而，在誰負責領導人工智能實施方面，工程師和高管之間存在分歧。74% 的高管認為工程師負責推動人工智能實施，而 68% 的工程師認為領導層需要制定更清晰的人工智能整合計劃。
（來源：TE Connectivity）
此外，21% 的工程師認為缺乏適當的 AI 培訓會對有效實施造成挑戰(zhàn)。86% 的高管同意，持續(xù)的 AI 相關培訓/技能提升對工程師來說至關重要。
調查還發(fā)現(xiàn)，人工智能已成為科技組織關注的焦點。70% 的工程師和 78% 的高管將人工智能列為未來三年的首要投資重點之一，超過了可再生能源（工程師為 51%，高管為 53%）和數據連接（工程師為 65%，高管為 62%）等其他技術。
（來源：TE Connectivity）
兩組中超過 80% 的人表示，他們對將 AI 融入組織的能力持樂觀態(tài)度。他們還認為，加快采用 AI 將提高他們的創(chuàng)新能力，帶來諸多好處，例如提高效率和生產力、改進數據分析和增強決策能力。
但樂觀程度取決于年齡和地理區(qū)域。在全球范圍內，84% 的 Z 世代和千禧一代工程師受訪者對人工智能整合持樂觀態(tài)度，而 X 世代和嬰兒潮一代工程師的這一比例為 74%。中國最有信心，為 90%，而全球為 70%。在美國，信心下降到 65%。
然而，當被問及新興技術時，受訪者表示人工智能是其組織最不準備融入運營的兩項技術之一。
工程師和高管均表示，人工智能 (34%) 和 3D 打印 (34%) 是他們最不準備整合的技術，其次是 5G (31%)、高級分析 (26%) 和自動化 (26%)。報告稱，這兩組人都表示，缺乏內部人工智能知識和經驗是他們難以整合的原因。
調查還發(fā)現(xiàn)，79% 的工程師和高管預計公司將在未來三年加大對 AI 培訓的投資。報告稱，實施這些培訓計劃的組織將能夠更好地利用 AI 的潛力來加速創(chuàng)新，而落后者可能會失去工程人才并落后于競爭對手。
可持續(xù)發(fā)展
工程師（90%）和高管（91%）都認為可持續(xù)發(fā)展對他們的組織很重要。87% 的工程師表示，在工作中支持氣候變化解決方案對他們個人來說很重要，34% 的工程師表示，如果公司不提供支持可持續(xù)發(fā)展舉措的機會，他們會辭職。
然而，調查顯示，工程師和高管對可持續(xù)發(fā)展工作的看法存在分歧。報告稱，許多全球組織已將一系列內部可持續(xù)發(fā)展目標列為優(yōu)先事項，希望在 2030 年前實現(xiàn)，但 70% 的工程師認為其組織領導層對于在這段時間內實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標過于樂觀。
調查顯示，當被問及對其組織的可持續(xù)發(fā)展計劃是否滿意時，工程師和高管之間的回答相差 5 個百分點。
（來源：TE Connectivity）
此外，對于誰應該負責實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標，人們也存在分歧。超過 70% 的工程師表示，他們的領導沒有就如何實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標提供明確的指導，另有 47% 的工程師表示，他們在提出可持續(xù)發(fā)展解決方案時經常遭到高管的抵制。然而，69% 的高管表示，工程師缺乏創(chuàng)新阻礙了可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)。
報告確定了幾個關鍵要素，以幫助公司改善戰(zhàn)略方向并提供工程師所需的支持。這包括讓工程師和高管就優(yōu)先事項達成一致，以便更好地定位公司以取得成功。成功創(chuàng)新的要素包括識別機會、就可實現(xiàn)的目標達成一致、定義職責、協(xié)作制定路線圖、跟蹤/共享進度、提供持續(xù)培訓/技能提升以及為項目提供財務支持。
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